Un ingénieur d'OpenAI a consommé 210 milliards de tokens en une semaine — soit 33 fois le contenu entier de Wikipedia. Chez Anthropic, un utilisateur de Claude Code a généré une facture de 150 000 dollars en un seul mois. Comparativement, un étudiant rédigeant un essai avec l'IA consomme environ 10 000 tokens.
Qu'est-ce que le tokenmaxxing ?
Le terme désigne la course à la consommation maximale de tokens IA dans les entreprises tech. Le principe : utiliser le plus de tokens possible, le plus vite possible, et le montrer.
Cette pratique est devenue possible grâce aux outils de coding agentique comme Claude Code et OpenClaw. Ces systèmes fonctionnent de manière autonome pendant des heures, avec des agents capables de lancer des sous-agents. Certains tournent 24h/24, consommant des tokens en continu.
Le jeu de statut corporate
Meta, Shopify et OpenAI exigent un usage intensif de l'IA, évalué dans les revues de performance. Les managers récompensent les gros consommateurs et avertissent ceux qui n'adoptent pas la technologie.
Les budgets tokens sont devenus un avantage en nature au même titre qu'un forfait repas. Des classements internes évaluent les ingénieurs par consommation. Les tokens ne sont plus une métrique d'infrastructure — ils sont devenus un indicateur de performance professionnelle.
Le problème : quantité n'est pas qualité
Le tokenmaxxing reproduit le présentéisme : rester tard au bureau autrefois, brûler des tokens aujourd'hui. Un agent autonome peut générer 10 000 lignes de code dont 200 seulement sont réellement utilisables.
Le bon usage de l'IA
La vraie compétence IA, c'est la précision, pas le volume. Un prompt bien structuré obtient le bon résultat en 500 tokens ; un prompt vague en consomme 50 000 pour un résultat médiocre.
AS3P enseigne le framework C.A.R.T.E.L :
- Contexte
- Audience
- Rôle
- Tâche
- Exemple
- Layout
Les professionnels qui réussiront ne seront pas ceux consommant le plus de tokens, mais ceux qui obtiennent les meilleurs résultats avec le moins de tokens possible. C'est la différence entre utiliser l'IA et maîtriser l'IA.
Sources : New York Times (20 mars 2026), Economic Times HR.